微鲤看看个性化资讯推荐实践

之前的一篇文章《中华万年历推荐系统实践》讲述了我们从0开始做推荐系统的一些实践。后续主要针对微鲤看看的信息流推荐做了进一步的优化迭代。本文即讲述了这些实践。 作者介绍 林晟,微鲤数据挖掘工程师。目前承担了推荐引擎算法、策略部分以及广告CTR预估等数据挖掘方面的研发工作。 »

中华万年历推荐系统实践

中华万年历的首屏包含日历、运势、星座等功能外,也一直提供着大量资讯类内容。这部分内容早期是由运营同学人工编辑筛选并干预展示规则。但纯粹以人工生产内容的方式效率较低,并且以人工干预展示的方式经常出现流量分配不合理的情况:大量展示机会往往落在少数内容。而内容的好坏直接由人的感觉衡量也 »