之前的一篇文章《中华万年历推荐系统实践》讲述了我们从0开始做推荐系统的一些实践。后续主要针对微鲤看看的信息流推荐做了进一步的优化迭代。本文即讲述了这些实践。
作者介绍
林晟,微鲤数据挖掘工程师。目前承担了推荐引擎算法、策略部分以及广告CTR预估等数据挖掘方面的研发工作。
之前的一篇文章《中华万年历推荐系统实践》讲述了我们从0开始做推荐系统的一些实践。后续主要针对微鲤看看的信息流推荐做了进一步的优化迭代。本文即讲述了这些实践。
林晟,微鲤数据挖掘工程师。目前承担了推荐引擎算法、策略部分以及广告CTR预估等数据挖掘方面的研发工作。